Sztuczna inteligencja w farmacji: narzędzia, zastosowanie, bezpieczne wdrożenie AI w GDP I GMP

Opis i program

Wykładowca

Informacje organizacyjne

Opis

Szkolenie – Sztuczna inteligencja w farmacji: narzędzia, zastosowanie, bezpieczne wdrożenie AI w GDP I GMP

Ta rewolucja obejmie (ba, już obejmuje) branżę farmaceutyczną na czele z działami zapewnienia jakości, badaniami klinicznymi, projektowaniem nowych leków.

W świecie, gdzie dokumentacja rośnie w oczach, AI to nie tylko gadżet, ale realne wsparcie dla Osoby Odpowiedzialnej (RP) i Osoby Wykwalifikowanej (QP) oraz działów zapewnienia jakości.

Szkolenie pokazuje, jak bezpiecznie, odpowiedzialnie i zgodnie z prawem posługiwać się narzędziami sztucznej inteligencji w wytwarzaniu i dystrybucji farmaceutycznej.

Odkryj, jak zintegrować nowoczesne algorytmy z rygorystycznym światem jakości!

Do kogo skierowane jest szkolenie?

  • Osób Odpowiedzialnych/ Kierowników Hurtowni Farmaceutycznych

  • Kierowników i Pracowników Działu Jakości, Pełnomocników ds. SZJ

  • Osób Wykwalifikowanych

  • Kierowników i Pracowników Logistyki, Dystrybucji i Produkcji farmaceutycznej

  • Wszystkich zainteresowanych zastosowaniem narzędzi sztucznej inteligencji w swojej pracy

Program

  • Kluczowe zagadnienia

    • Fundamenty działania sztucznej inteligencji
    • Prawo i etyka AI
    • AI w procesach jakościowych
    • Optymalizacja logistyki
    • Walidacja i Data Integrity

  • 1. Fundamenty AI dla Działów Jakości

    • Słowniczek pojęć i hierarchia AI
    • Sieci neuronowe
    • Prawo i etyka (AI Act, EMA i FDA: GMLP - Dobra Praktyka Uczenia
    Maszynowego)
    • Podstawowe zasady pracy z AI w pracy… i w życiu
    • Prompt Engineering w praktyce – krótki warsztat
    • Przegląd ekosystemu narzędzi 2026:
    - Modele tekstowe (LLM).
    - Modele wizualne
    - Modele specjalistyczne

  • 2. AI w obszarze GMP i GDP

    • Zarządzanie odchyleniami i CAPA
    • Automatyczna inspekcja wizualna
    • Maintenance predykcyjny
    • Automatyzacja Product Quality Rewiev
    • Smart Chain zamiast Supply Chain
    • Optymalizacja logistyczna
    • Weryfikacja autentyczności
    • Przeglądy SOP
    • Reklamacje

  • 3. Walidacja, Data Integrity i Bezpieczeństwo danych

    • Podejście oparte na ryzyku w walidacji algorytmów
    • Data Integrity (ALCOA++) w systemach uczących się.
    • Bezpieczeństwo danych

  • 4. Strategia etapowego wdrażania AI zgodnie z QRM (ICH Q9) oraz rola Osoby Odpowiedzialnej (RP) / Osoby Wykwalifikowanej (QP) w nadzorze nad systemami AI

  • 5. Reklamacja/Zwrot

    Kategoryzacja zgłoszenia i przygotowanie szkicu odpowiedzi do
    klienta przy zachowaniu nadzoru człowieka (Human in the Loop) - krótki warsztat

Koordynator szkolenia

W przypadku pytań prosimy o kontakt:

ikona kontaktu

Joanna Ajdys

Telefon: 735 884 001

Mail: joanna@edudirect.pl

Wykładowca

Dorota Cieślak

Farmaceutka z ponad 20-letnim stażem pracy w dystrybucji farmaceutycznej: od obrotu aptecznego, po zarządzanie procesami w hurtowni. Absolwentka studiów podyplomowych z Marketingu Internetowego na WSB Merito, szkoleniowiec oraz autorka artykułów dla branży farmaceutycznej i pacjentów. Ma na koncie współpracę m.in. z Dr. Max, leki.pl, Kierunek Farmacja i GKF Farmacol; oraz uzyskany wraz z całym zespołem Hurtowni DPD wydany przez GIF. Praktyk kładący nacisk w szkoleniach na rozumienie procesów, które wpływają na jakość produktów w obrocie farmaceutycznym.

Informacje Organizacyjne

  • Szkolenie w godzinach 10:00 - 15:00

  • Szkolenie on - line - poznaj korzyści

  • Co będzie Państwu potrzebne na szkoleniu on-line?

  • Potwierdzenie. Link do szkolenia

  • Zaświadczenie o ukończeniu szkolenia

  • Materiały dydaktyczne

  • Płatność

  • Kontakt z koordynatorem szkolenia

obraz szkolenia

690 zł

netto

Dorota Cieślak

23/09/2026

Online

10:00-15:00

Dołącz do grupy na Facebooku